产业AI周报丨054期：京东工业上半年部署超70款AI智能体；上海印发和信息服务业"十五五"规划

京东工业发布半年报：上半年部署超70款AI智能体，AI增量GMV占重点客户6.5%

8月13日，京东工业（07618.HK）发布2026年中期业绩，总收入130.63亿元，同比增长27.4%；经调整净利润7.5亿元，同比增长43.4%。财报首次披露AI驱动增长数据：上半年累计部署超70款智能体并在产业中深度应用，AI增量GMV占重点企业客户GMV的6.5%，核心岗位人效提升16.6%。以工业大模型JoyIndustrial为基础，京东工业在商品标准化、智能采购、跨境供应链运营等场景全面赋能：30%的标准商品数据可由AI自动生成，商品创建效率提升14.5倍。公司发起"百川计划"，联动产业头部品牌共建行业垂直大模型；面向中小微客户推出AI智采管家，集成精准识图、智能对话、工单识别、智能比价等功能，支持多模态交互，实现"对话即采购"。

酷特智能KTOS获评"十五五"服装行业先进适用科技成果，AI Agent业务加速

8月，酷特智能旗下KTOS工业操作系统获评"十五五"服装行业先进适用科技成果。公司从服装柔性制造向PMTSOUL AGI战略转型，新注册《酷特AGI供应链专家系统V1.0》软件著作权。研报指出，酷特智能拟收购APM核心资产，AGI海内外落地开花，AI大模型赋能主业拓品类、拓客户打开成长空间。公司正从传统服装制造企业向AI智能体平台型企业加速转型。

汇通达联手一线达通进军政企采购，92个AI智能体赋能全流程

8月18日，汇通达与一线达通在南京举行战略发布仪式，宣布围绕供应链协同、数字化技术融合与政企采购服务升级展开深度合作。AI层面，汇通达将自研AI大模型和Agent应用层技术积累延伸至政企采购场景，与一线达通共同研发AI智慧导购系统，全面优化采购选品、线上下单、数据查询、财务对账、过程监管全流程。

据悉，汇通达自研的LeapoAI企业级平台已内置92个AI智能体，此次将针对性开发采购场景专属AI能力。此前8月11日，汇通达还与青岛可好便利签署战略合作，以AI智能选品和数字化运营赋能便利店行业。汇通达已搭建覆盖AI算力、行业垂直大模型到Agent应用层的全栈AI体系，自研"千橙云AI智能大模型"通过国家网信办备案，并收购电商AI企业"认知边界"，AI业务收入实现从零到亿的突破。

Xometry升级AI模型架构并上调全年指引：AI建议采纳率超85%，CNC报价精度提升15%

8月16日报道，AI原生定制制造市场平台Xometry（NASDAQ: XMTR）宣布对其AI模型架构进行一系列升级，以更快、更准确地实现工程数据到制造建议与报价的转化。升级后的上下文感知工艺推荐器能更好识别零件应用场景与材料需求，客户对AI建议的采纳率超过85%；新的CNC加工成本预测模型在实测中将报价精度提升约15%。公司8月4日披露的Q2财报显示，营收同比增长41%至创纪录的2.29亿美元，其中市场平台营收增长45%，调整后EBITDA改善1020万美元至1410万美元；基于AI驱动的增长势头，公司上调全年营收增速指引至33%—34%。CTO Vaidy Raghavan将系统描述为"从处理的每个零件中学习的互联智能层"。

米思米MISUMI投资46亿日元扩产，加码AI数据中心与人形机器人组件

8月6日，日本MISUMI集团宣布投资约46亿日元（约3130万美元）扩大越南等地的制造产能，以满足AI数据中心光收发模块制造设备所需的自动定位平台等关键组件需求。随着生成式AI全球加速部署，光学收发模块需求激增，MISUMI计划将自动定位平台产能提升至2025财年的约3倍，同时扩大人形机器人等高增长行业组件产能。在AI应用端，MISUMI核心AI服务meviy平台已实现通过3D数据自动生成即时报价，meviy 2D版本支持2D图纸AI解析，用户上传图纸后AI自动识别尺寸、公差、材料等参数并匹配最优工厂，平均报价时间从5—7天压缩至24小时以内，用户数已突破3万人。公司将这一数字化转型战略称为"Digital MODEL Shift"。

Arrow Electronics二季度营收增32%：AI基础设施驱动组件业务增长39%

8月6日，全球电子元器件分销商Arrow Electronics（NYSE: ARW）发布2026年二季度财报：销售额同比增长31.8%至99.9亿美元，非GAAP摊薄每股收益同比增长124%至5.45美元。其中，全球组件业务营收73.7亿美元，同比增长39.4%，占公司营收增长的约86%，管理层将增长部分归因于AI基础设施、工业、航空航天与国防需求。公司子公司eInfochips被Gartner评为物理AI服务新兴市场象限企业；ECS业务扩展体验中心，提供超100个预置混合基础设施、网络安全与AI解决方案，相关提案成交率达90%。公司近期还获得微软三项关键认可（Frontier分销商地位、Copilot与Azure虚拟桌面专项），验证了其在AI、云与现代工作场所领域的能力。

原阿里千问负责人林俊旸创立语用科技，天使轮2.2亿美元估值20亿美元

8月12日，前阿里通义千问技术负责人林俊旸在上海官宣创立语用科技（Pragmatik Labs），并宣布完成约2.2亿美元天使轮融资，投后估值约20亿美元，刷新2026年国内AI初创公司天使轮估值纪录。本轮由高榕创投与红杉中国联合领投，腾讯、上海未来产业基金参与。语用科技定位为面向数字与物理世界的下一代智能体（Agent）研究机构。同日国内一级市场多笔AI早期大额融资落地：AI记忆基础设施公司MemoraX AI（前华为诺亚方舟实验室主任郝建业创立）完成数亿元种子++轮融资；深圳通用机器人操作系统公司桥介数物完成亿元级Pre-A+++轮，当日15笔融资中AI与具身智能占9席，资本对AI底层技术方向的抢跑态势明显。

AI数据平台Databricks完成50亿美元融资，估值升至1900亿美元

8月13日，AI数据与分析平台Databricks宣布完成50亿美元融资，投后估值1900亿美元，较半年前1340亿美元增长约42%。本轮由Coatue、黑石、MGX等机构领投。Databricks是AI产业最核心的"数据基础设施"公司之一，其Data Intelligence Platform为企业提供数据湖仓一体及AI/Agent开发能力，全球超2万家组织使用，包括逾60%的《财富》500强企业。公司披露年化营收已超70亿美元，二季度同比增长超80%，超1000家客户年支出超100万美元。本轮融资将进一步加大AI产品（如Genie AI同事、Agent Bricks等智能体产品线）投入。在模型层竞争白热化背景下，掌握企业数据与AI工作流编排能力的平台型公司成为稀缺资产。

中国电信领投，物理AI数据平台觅蜂科技完成新一轮数亿元融资

8月17日，一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技宣布完成新一轮数亿元融资，本轮由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东超额追加投资。觅蜂科技成立于2026年初，半年内连续完成数轮融资，投资方囊括国资产业平台、头部市场化基金与产业链龙头企业。中国电信将带来5G网络、云存储、算力调度与政企客户资源，双方拟联合打造标准化"云网+具身数据"一体化解决方案，张江集团则开放园区、工业、商业等真实应用场景。觅蜂科技自研MEgo系列无本体采集硬件已量产交付，MEgoEngine治理平台可将数据处理效率提升10倍以上，并已为蚂蚁灵波LingBot-VLA2.0等具身基座模型提供训练数据。业内认为该轮融资折射出资本对具身智能产业链上游"数据荒漠"瓶颈的重视。

英伟达Spectrum-X硅光交换机全面量产，CPO产业从"概念验证"迈入"规模出货"

8月14日，英伟达宣布Spectrum-X以太网硅光交换机（Spectrum-X Ethernet Photonics）进入全面量产阶段。这是全球首款量产的200G/lane共封装光学（CPO）以太网交换机系统，采用硅光引擎与交换芯片同基板封装、外置光源模块统一供光方案。相比传统可插拔光模块方案，激光器数量减少约75%，功耗降低80%（5倍能效提升），AI应用正常运行时间提升5倍，链路损耗从最高约22dB降至约4dB，信号完整性提升约64倍。产品基于新一代Spectrum-6交换芯片，单芯片交换容量达102.4Tb/s，SN6810在2U液冷机箱内集成128个800Gb/s端口。该交换机由台积电（硅光芯片制造）、矽品（封装测试）、Lumentum（激光芯片）、天孚通信（激光模块子组件）、鸿海（系统组装）共同打造，首批客户为CoreWeave、Lambda Labs和甲骨文。

AMD发布Instinct MI400系列GPU：数据中心业务同比翻倍，OpenAI/Anthropic/Meta成为首批客户

8月11日，AMD发布2026年二季度财报：数据中心业务营收达67亿美元，同比增长107%，占总营收58%。同日正式发布Instinct MI400系列GPU，包括面向前沿AI与AI工厂部署的旗舰MI455X，以及面向主权AI与HPC的MI430X（配备高达288 TFLOPS硬件FP64性能）。MI400系列采用HBM4高带宽内存，配合Helios机架级AI平台与第六代EPYC"Venice"处理器（台积电2nm制程）形成全栈方案。CEO苏姿丰在财报电话会上点名OpenAI、Anthropic、Meta将成为MI400系列芯片消费方。同期AMD宣布收购AI推理专用芯片公司Taalas（可将Llama 3.1 8B推理速度提升至近17000 TPS/user），并与Anthropic签署战略合作，部署最高2GW的Instinct MI450系列GPU，正以"多元供应韧性"策略构建英伟达之外的第二个AI算力生态。

Google发布Gemini 3.7 Flash，三周内完成迭代

Google于8月13日发布Gemini 3.7 Flash，距Gemini 3.6 Flash仅三周。模型定位为编码和Agent工作负载的主力模型，支持100万Token输入上下文和6.4万Token输出。DeepSWE v1.1编码基准从48.6%提升至65.3%，AutomationBench从17.0%提升至30.4%。推广期定价为$0.75/$3.75/百万Token，2027年起恢复标准价$1.50/$7.50。Google将其归因于"开发者反馈和推理基础的算法创新"。该模型在多个编码、文档和长上下文测试中领先，但在整体AI Intelligence Index上仍落后于GPT-5.6 Terra。

DeepSeek V4系列启用峰谷定价，部分档位涨幅超10倍

8月17日零时起，DeepSeek正式启用V4系列API新版定价，引入"算力错峰分级计价"机制。高峰时段（9:00-12:00、14:00-18:00）收费标准为空闲时段两倍。V4-Pro高峰时段输出价27元/百万Token，部分档位较调价前涨幅超10倍。V4-Pro同步结束测试全面商用。分析指出，涨价本质是需求超过GPU供给的配给机制，高峰时段仅占全天7小时，70.8%的时间处于低谷窗口。

OpenAI预览Ultrafast模式，GPT-5.6 Sol推理速度达14倍

8月13日，OpenAI预览Ultrafast模式，由Cerebras提供算力，GPT-5.6 Sol推理速度达到750 Token/秒，约为标准处理的14倍。该层级面向编码、电商、金融研究和客服等需要实时响应的场景。OpenAI表示，以往要获得实时速度通常意味着选择更小的模型，Ultrafast指向了"每秒更多有用工作"的新方向。目前以限量预览形式向选定客户开放。

Anthropic发布Claude文本水印机制，应对欧盟AI法案合规

8月14日，Anthropic发布Claude文本水印技术详解，采用Google DeepMind的SynthID-Text方案：在模型选择同等质量的候选词时，改变随机数来源，留下密钥可检测的统计模式。水印不含任何身份信息，无法追踪到具体个人或组织。此举为响应欧盟AI法案中AI生成内容透明度的行为准则，Anthropic与约190家签署方共同承诺。不过该技术对事实性段落、代码和轻度校对等场景覆盖率较低。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning发布，开源30B MoE面向Agent推理

NVIDIA发布Nemotron 3.5 Lightning，30B总参数MoE（3B激活），1M上下文窗口，专为长时间运行的Agent设计。在同类产品中推理速度可达4倍，定位为Agent执行层而非推理层。NVIDIA同步开源NeMo Switchyard路由系统，在LangChain的145项任务基准测试中实现74%成本削减，仅7%的任务需要调用前沿模型。这标志着Agent推理正从"租用API"向"自有GPU"迁移。

LTX-2.5开放权重视频模型发布，支持4K/50fps

Lightricks发布开放权重音视频生成模型LTX-2.5，Fast端点支持4K/50fps、最长20秒片段并默认输出同步音频，Pro端点主打高保真。新增Diffusion Fidelity Rendering、扩散视频解码器、原生多镜头与EXR专业色彩工作流，并附带可微调的raw预训练checkpoint。许可证为LTX-2.x Community License，年营收达1000万美元以上的实体需获取付费商业许可。

《网络数据安全风险评估办法》8月20日起施行，AI数据处理企业面临年度评估义务

国家网信办、工业和信息化部、公安部三部门联合公布的《网络数据安全风险评估办法》（国家网信办令第24号）于8月20日起正式施行。该办法是对《数据安全法》《网络数据安全管理条例》要求的具体落地，核心规定：处理重要数据的网络数据处理者应每年度开展风险评估；处理一般数据的，鼓励至少每3年开展一次评估。办法明确了评估适用范围、评估机制和部门职责，要求评估内容覆盖数据处理活动全生命周期，包括数据来源合法性、安全保护措施有效性等。对人工智能企业而言，涉及大模型训练语料、用户画像、智能推荐等数据处理环节的业务均被纳入评估视野；生成式AI服务提供者处理重要数据的，须建立年度评估与报告机制。业内认为，叠加"清朗·整治AI应用乱象"专项行动收官，AI领域的合规评估已成为企业最紧迫的合规事项，我国对AI及数据要素的监管正从"文件部署"全面进入"执行落地"阶段。

北京经开区发布"词元十条"：北京市首个词元全产业链专项政策，2030年智能经济规模剑指4000亿

北京经济技术开发区（北京亦庄）发布《关于支持词元驱动智能经济高质量发展的若干措施（试行）》，即"词元十条"，是北京市首个聚焦词元（Token）全产业链的系统性支持政策，8月12日《光明日报》刊发报道。政策以词元作为新型生产要素，构建"工厂供词元、平台分词元、社区用词元"的完整产业闭环。资金支持力度大：每年发放算力券、数据券各1亿元，另设1亿元词元券（按词元消耗费用50%补贴、最高500万元）；对企业算力租赁费用按30%给予最高2000万元支持；对多能力聚合服务运营主体给予最高5000万元支持。政策明确提出：到2030年智能经济产业规模突破4000亿元，算力规模突破10万P，建成4个万卡级词元工厂，培育50个以上智能体研发协作平台，吸引超5000家OPC（一人公司）实体集聚。目前北京壹号词元工厂、京算词元工厂已先后点亮，全国首个"即用即补"模型券即时兑现平台已上线。

上海印发软件和信息服务业"十五五"规划：实施"百千万"智算集群工程，产业规模锚定4万亿

8月11日，上海市经济和信息化委员会印发《上海市软件和信息服务业发展"十五五"规划》。规划明确实施"百千万"智算集群工程：形成"大集群+小集群+边缘算力"协同的梯次供给体系，在松江、临港、青浦等布局打造十万卡级超大规模智算集群，在宝山、浦东、嘉定等布局建设千卡级智算集群，引导传统数据中心向百卡级边缘智算中心转变。规划提出到2030年产业规模从2.1万亿元力争冲上4万亿元、产业增加值突破1.1万亿元。重点部署包括：将企业使用大模型的Token开销纳入技术改造投入支持范围，探索算力作价入股、"算力资源+应用场景"新招商模式；攻坚非Transformer架构等下一代模型架构；攻关超大规模智算集群组网、GPU/NPU、CPO光互连、HBM等智算硬件关键环节；布局智能体经济、AI游戏、物理仿真、原生安全等六大新兴赛道，建设10家左右"AI原生"工厂。

四川省出台算力网建设19条政策措施：构建"一区一带两节点"布局，设立"算力券""词元券"

四川省发展和改革委员会等五部门联合印发《四川省推进算力网建设的若干政策措施（试行）》（川发改数据〔2026〕338号），8月13日证券时报、8月17日人民网报道。政策围绕筑牢"人工智能+"一号创新工程算力底座，提出19条措施：构建"一区一带两节点"算力布局——建强成都平原算力核心区、打造攀西—川西北算电融合发展带、培育川南和川东北区域算力节点；支持建设万卡级智算集群，重点招引基础电信运营商、头部模型大厂布局；建设算电融合零碳算力园区，支持绿电直连、余电上网比例放宽至20%。资金支持上，设立"算力券"：企业购买国产算力支持比例不超过20%，初创企业提至30%、AI一人公司（OPC）提至40%，每家每年最高100万元；设立"词元券"（Token券）补贴大模型API调用、智能体运行等，择优给予实际使用额最高20%、最高100万元支持。目标到2028年底建成西部算力高地，智算规模较"十四五"末翻三番。

杭州高新区（滨江）印发AI产业应用发展若干措施：算力补贴最高2000万元，研发攻关最高5000万元

8月10日，杭州高新区（滨江）管委会、区政府正式印发《进一步加快新一代人工智能产业应用发展若干措施》，聚焦"算力、算法、数据"三要素，落实国务院"人工智能+"行动意见。措施要点包括：支持关键技术研发攻关，对入选国家、省、市、区级专项项目及"揭榜挂帅"项目给予最高5000万元支持；提供"算力券""词元（Token）券"，对租用智能算力开展模型研发的企业，按实际租用费用30%（非自主算力）或60%（自主算力）给予支持，单家企业最高2000万元；对订阅模型服务按Token实际使用情况给予单家企业最高1000万元支持；支持人工智能软件开源，按下载量、社区活跃度等给予单个开源主体最高500万元支持。滨江区作为杭州AI产业核心承载区，拥有全市首个公共智算中心（总算力240P，在建扩容90P），同步推进国家人工智能应用中试基地（具身智能）建设。

上海印发张江高新区"十五五"规划：聚焦算力、大模型、语料数据，打造人工智能先导产业集群

8月19日，上海市科学技术委员会印发《上海张江高新技术产业开发区发展"十五五"规划》。规划聚焦算力、大模型、语料数据、科学智能、应用等重点领域，形成以张江核心园、徐汇园、漕河泾园等为示范引领的人工智能先导产业集群。算力方面，提升智能计算能力，突破光计算、类脑等颠覆性芯片架构，构建超算智算融合、云边端协同的自主算力体系，建设浦江公共算力服务平台；模型方面，发力下一代大模型，开发类脑计算等大模型，建设模速空间、张江人工智能创新小镇，支持多模态大模型国产算力适配与生态融合；数据方面，打通语料汇聚与共享体系，建设科学数据中心、高质量语料公共服务平台；应用方面，实施"模力聚申"行动，推进具身智能技术熟化与实训场建设，加速在制造、物流、零售、康养、家政等场景落地，同时大力发展AI手机、AI电脑等新型智能终端，围绕AI智能体完善芯片、终端与内容服务生态。