协作型平台典型案例丨01:宏伟供应链:能源行业及先进装备制造业的数字化供应链中枢

编者按
为贯彻落实工信部《推动工业互联网平台高质量发展行动方案 (2026-2028 年)》,挖掘协作型工业互联网平台创新成果与落地经验,中国信息协会产业互联网分会正式推出协作型工业互联网平台典型案例系列报道。
本文是系列报道的第一篇,聚焦工业品行业的交易服务型平台 —— 宏伟供应链。其打造的天马平台,依托数字技术重构工业供应链全链路,落地多项标杆应用,成效显著。
本系列后续将持续征集并发布全国各地优秀协作型工业互联网平台实践案例,分享不同赛道的数字化转型经验,敬请关注!同时也诚挚邀请在协作型平台建设方面取得创新突破和实践成果的企业积极投稿,共同分享交流宝贵经验。
01
平台简介:宏伟供应链
浙江宏伟供应链集团股份有限公司是一家集产品和服务为一体的平台型供应链管理企业,主要服务于能源行业和先进装备制造业,为客户提供量身定制供应链管理咨询解决方案、物资集成供应、现代物流与仓储配送和信息技术增值服务。
企业始终坚持以“引领供应链管理,助推民族工业”为使命,坚定以“全球领先工业互联网生态平台”为美好愿景,以平台型战略持续推动数字供应链天马工业互联网平台建设,先后评为国家服务型制造示范平台、全国供应链创新与应用示范企业、工信部工业互联网试点示范项目企业等荣誉。
近年来,依托数字供应链打造行业级天马工业互联网平台,基于平台的工业品交易打破传统的地域、渠道、规模等限制,满足企业采购批量小、品种多样化等个性化需求,平台服务客户数超万家,SKU数超百万级,拥有多项软件发明专利,计算机著作权和数据知识产权,以平台为中枢专注于工业供应链的工业互联网数据服务,全面提升信息共享和供应链资源配置效率,有效推动产业链上下游高效协同全面推进数字化供应链建设,助力客户通过平台实现企业的成本降低与效率提升。
02
实践与成效
1、平台核心定位与运营模式
宏伟天马工业互联网平台的核心定位是打造“交易服务型”协作平台,致力于成为能源行业及先进装备制造业的数字化供应链中枢。平台依托人工智能+智慧供应链双轮驱动,打破了传统工业品交易在地域、渠道和规模上的限制,构建了包括数字采购、智能仓储、网络货运、供应链金融等一体的全链条生态服务体系。在运营模式上,平台以数据为关键要素,通过平台+AI+服务的创新范式,实现了从单一供应链服务商向产业互联网生态平台的跃迁。

图1:系统架构图
一方面,平台通过工业电商模式整合上游超1.2万家品牌供应商资源,提供16大品类、超百余万种工业品,满足下游央国企及中小企业小批量、多品种的个性化采购需求;
另一方面,平台深度融合大数据、物联网与大模型技术,构建了供需精准匹配、库存智能优化、物流全程可视的数字化运营体系。通过与产业链核心企业实现系统级对接,平台充当了产业链上下游的连接器,不仅实现了采购降本增效和物流效率提升,更通过数据要素的贯通与复用,推动了产业链上下游的高效协同与价值共创,全面助力新型工业化高质量发展。
2、典型应用场景及解决的行业痛点
针对传统工业供应链长期存在的信息孤岛、数据割裂、协同低效等核心痛点,平台构建了三大典型应用场景,实现了全链条的数字化重塑。
在采购协同与智能决策场景中,针对传统采购寻源难、议价能力弱及决策滞后的问题,平台利用AI大模型与大数据分析技术,搭建了供需精准匹配的数据桥。通过API接口与央国企客户系统及供应商系统深度互联,实现了从需求提报、智能寻源、在线询报价到订单自动流转的端到端数字化采购。
这不仅打破了地域与渠道限制,满足了企业小批量、多品种的个性化需求,更通过智能推荐与动态定价策略,有效解决了传统模式下响应慢、成本高的问题,助力客户采购成本平均降低15%,周期缩短20%。
在智能仓储与网络货运场景中,平台着力解决传统仓储物流可视性差、周转率低、运力匹配难的堵点。平台构建了中央仓+分仓的智能仓储体系,实现了库存的实时可视与虚拟库存共享,有效盘活了链上冗余库存。同时,依托网络货运平台整合社会闲散运力,实现了车货的高效速配与运输轨迹的全流程闭环管理,显著降低了空驶率与物流成本。
此外,在产业链金融协同场景中,平台利用区块链与真实交易数据,创新数字保理业务,为缺乏抵押物但拥有优质订单的中小供应商提供融资支持,切实解决了中小企业融资难、融资贵的行业顽疾,全面提升了产业链的韧性与协同效率。
3、实施过程与落地效果
天马平台项目的实施遵循“基础设施云化—业务系统互联—智能应用赋能—产业生态闭环”的路径,分阶段稳步推进
第一阶段:夯实数字底座,实现业务在线化。平台首先投入资源建设基于混合云架构,完成了IaaS层与PaaS层的部署,构建了高可靠的工业互联网基础设施。在此基础上,开发并上线了天马工业互联网平台SaaS层,重点打造了数字化中台DMS与SCM系统。此阶段核心任务是推动业务“上云用数”,即引导上游千余家供应商完成商品数字化上架SKU超百万,并推动下游客户通过API接口实现系统对接,打通了采购、库存、物流等核心业务流,为数据驱动奠定了基础。
第二阶段:深化互联互通,打破数据孤岛。针对产业链上下游系统不兼容、数据标准不一的难题,平台实施了“接口标准化”工程。以与航天科技集团的合作为例,平台通过开发异构数据库自动匹配与转换工具,实现了双方系统元数据的无缝对接。客户在能建商城下单后,需求数据可自动迁移流转至天马平台进行履约,省略了中间繁琐的人工审批与招投标环节。同时,平台引入物联网技术,实现了线上全流程可视的转变,确保了物流数据的实时采集与共享。
第三阶段:注入AI动能,赋能单点提效。在数据积累到一定规模后,平台启动了“人工智能赋能”专项。基于通义大模型及自研算法,开发并落地了7大AI应用场景。例如,利用OCR技术实现银行回单自动识别与对账,利用智能问数CHATBI系统让员工通过自然语言即可实时获取经营数据(分析时间从1-2小时缩短至分钟级)。这一阶段重点解决了传统供应链人工处理繁琐、决策滞后的痛点。
第四阶段:拓展服务边界,构建产业闭环。随着平台粘性的增强,开始向外延伸服务触角。平台上线了数字保理金融服务模块,利用区块链技术锁定真实贸易背景,为中小供应商提供基于交易数据的融资服务;同时,通过网络货运平台整合社会运力,构建了仓转配运一体化服务体系,形成了商流、物流、资金流、信息流四流合一的产业生态闭环。
经过上述实施过程,平台在2025-2026年间取得了显著的落地成效,实现了企业自身发展与赋能客户的双赢。
在运营效率层面实现倍增:通过AI技术的深度应用,供应链管理人员的工作效率提升了80%以上,单据处理、财务对账等重复性工作基本实现自动化。数据分析决策效率大幅提升,需求弹性分析模型的建立使得库存周转率显著优化,库存成本有效降低。
在客户价值层面显著提升:平台服务企业级客户突破超万家,覆盖了国内所有核电现场及众多央国企。通过数字化采购与智能物流调度,帮助客户降低运营成本20%以上,产品交付周期缩短10%以上。
4、 2025年度核心运营数据
2025年度,宏伟供应链在平台生态与业务规模上实现全面跃升,企业级客户突破万家,平台超百万SKU的MRO工业品体系与超百万平米的仓储网络有效支撑了全国51个服务网点的高效履约。
同时,公司深度融入央国企数字化生态,成功与航天科技等多家央国企平台实现系统对接,并顺利中标中国能建及中国铁建全国供应等多个重大集采项目,在核电MRO及综合新能源等核心赛道持续保持行业领先。
在技术创新与AI赋能方面,天马工业互联网平台成功入选工信部工业互联网试点示范,并上线智能问数CHATBI、RPA+AI等创新应用,深度赋能智能询价与需求预测。通过AI技术对海量数据进行清洗归一,平台有效解决了行业一物多码痛点,其“AI赋能供应链全链路智能化升级”项目亦成功入选2025年浙江省人工智能赋能制造业典型案例,全面彰显了公司在数据治理与供应链智能化转型方面的标杆实力。
03
价值效益
1、平台企业价值
经营与运营:2025年平台整体运营效率提升80%以上,重复性工作实现自动化。
资本与数据要素:平台累计为链上企业提供超亿元供应链资金支持;通过AI技术对海量工业品数据进行清洗与归一,沉淀超100万SKU产品主数据,有效解决“一物多码”痛点,数据复用效益显著。
2、用户价值
降本增效:通过数字化采购与智能物流调度,助力客户降低运营成本20%以上,产品交付周期缩短10%以上。
创新发展:平台服务超万家企业级客户,核电项目现场服务覆盖率达100%,履约精准率达100%,大幅提升了央国企及中小企业的供应链韧性。
3、行业价值
产业链链接与协同:成功与多家央国企平台实现系统级对接,打破数据孤岛。
优化成效:汇聚属地化合作商达千家,仓储管理服务累计管理面积超100万平方米,管理物资价值超100亿元,实现了产业链上下游的高效协同与价值共创。
4、社会价值
环境与区域贡献:通过智能仓储与网络货运整合社会运力,显著降低物流碳排放,助力绿色低碳发展;依托覆盖全国的51个服务网点,保障国家重大工程的物资供应安全,有效带动了区域产业链上下游中小企业的发展。
04
未来发展挑战与规划
宏伟供应链在平台未来发展中,正积极应对工业机理模型沉淀不足、细分市场需求差异大以及数据确权流通机制尚不完善等技术、市场与政策层面的多重挑战。为此,平台将加速向边端实时智能与云边端协同方向演进,推动AI从通用智能向工业专用智能跃迁。
展望未来,宏伟供应链将持续深化交易服务型协作平台定位,推动服务向全价值链延伸;同时顺应工业互联网加速分化的行业趋势,聚焦优势领域打造差异化竞争,以小步快跑的高频迭代响应市场变化,通过构建泛在互联、数智融合的供应链生态,全面赋能制造业高端化、智能化、绿色化发展,助力新型工业化建设。
05
经验启示
宏伟供应链在平台建设与运营中,探索出一条交易服务切入、数据要素驱动、AI赋能提效的可复制路径。其核心经验在于:以高频、刚需的工业品交易为切入点,通过标准化接口打通央国企与上下游系统,快速形成网络效应;在此基础上,沉淀高质量主数据资产,并引入AI大模型实现智能寻源、需求预测等场景落地,推动平台以数据驱动。
该模式表明,产业互联网平台应坚持小步快跑的渐进式发展,避免盲目追求大而全,而是聚焦细分场景打造,通过“单点突破—能力复用—生态扩展”实现规模化赋能。
对行业发展的建议:一是强化数据治理与标准建设,推动工业品主数据统一,破解一物多码等行业共性难题;二是鼓励链主企业开放平台能力,带动中小企业上云用数,构建大中小企业融通发展的产业生态;三是加快完善数据确权、流通与收益分配机制,释放数据要素价值,助力新型工业化高质量发展。


中国信息协会产业互联网分会简介
产业互联网分会于2024年5月6日经中国信息协会批准成立,分会秉持“提供伴随式服务、践行智库型组织”宗旨,坚持“桥梁纽带、合作平台、行业智库、发展中心”定位,力求成为产业互联网行业内沟通交流的桥梁、资源共享合作的平台、智慧决策支持的智库、创新驱动发展的中心。目前,已吸引产业互联网领域的众多上市公司、独角兽企业、中央企业电子商务公司,以及为产业互联网平台提供技术、物流、金融、咨询等服务的机构等等120家余家单位加入。
分会独特优势
政企互动:参与政企互动,领悟最新政策,优先获得行业发展的最新政策支持。
行业研究:参与行业研究,深入行业前沿。制定行业标准,推动健康发展。
资源共享:接触并利用协会内的高质量资源,包括前沿的市场资源、技术资源、人才资源和金融资源等。
合作机会:与产业内其他企业及科研机构建立合作关系,共同探索新的业务模式和技术解决方案。加强国际合作,为“走出去”赋能。
品牌提升:借助协会的品牌效应,提升行业地位和品牌影响力。
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